Tiled Fleet: tu flota en una pantalla
Todas las consolas en una grilla que reordenas arrastrando. El borde cambia de color según el estado: verde trabajando, naranja te necesita, gris terminó.
Corre Claude Code, Codex, Gemini y Copilot en paralelo, cada uno en su propio worktree. Organízalos en swarms por etapas y revisa todo antes de mergear. Local y con tus propias suscripciones.
Funciona con los agentes que ya usas, con la sesión que ya tienes iniciada
Deja de saltar entre pestañas de terminal. GurruDesk te muestra de un vistazo quién trabaja, quién terminó y quién te está esperando.
Todas las consolas en una grilla que reordenas arrastrando. El borde cambia de color según el estado: verde trabajando, naranja te necesita, gris terminó.
Cada sesión trabaja en su propia rama y carpeta. Nada se pisa, y al cerrar te avisamos si quedó algo sin commitear.
Revisa lo que hizo un agente como en un PR, comenta líneas y mándale los comentarios directo a su consola.
Tareas recurrentes que un agente corre solo: triage de errores, revisar PRs abiertos, actualizar dependencias.
Los PRs que abren tus agentes, con su estado de CI y el ticket de Linear vinculado, en un tablero.
Mira cuánto te queda del límite de 5 horas y semanal de Claude y Codex antes de lanzar otro swarm.
Cierra la ventana o reinicia la app: las consolas siguen vivas y retoman la conversación donde quedó.
Notificación del sistema cuando un agente pregunta algo o una etapa espera tu aprobación.
Define etapas como Análisis → Implementación → Revisión → PR. Los miembros de cada etapa trabajan en paralelo y, al terminar, la siguiente arranca con sus resúmenes.
Elige la carpeta de tu repo. GurruDesk detecta el remoto de GitHub; tú defines el script de setup y los prefijos de tus tickets.
Abre consolas sueltas o lanza un swarm con una misión: "APP-212: facturas paginadas". Cada agente recibe su worktree.
Responde cuando te necesiten, aprueba etapas, comenta el diff y sigue el PR en el tablero hasta que el CI quede verde.
La CLI gurru y el servidor MCP incluido permiten crear y lanzar swarms, abrir sesiones y aprobar etapas desde donde estés. Tus agentes también pueden abrir otras consolas cuando lo necesitan.
$ gurru swarm launch Codificar "APP-212: facturas paginadas" Lanzado: run-8f2a (Codificar) · etapa 1 en marcha. $ gurru swarm status run-8f2a APP-212 etapa 1/4 ⏸ espera aprobación $ gurru swarm approve run-8f2a Aprobado. Etapa 2 en marcha. # En Claude Code, Codex o cualquier cliente MCP: $ claude mcp add gurrudesk -- node gurru-mcp.mjs
GurruDesk corre localmente: consolas, worktrees e historial viven en tu disco. No intermediamos tus prompts ni revendemos tokens; cada agente habla con su proveedor como si lo usaras en la terminal.
Los agentes usan tus propias suscripciones: GurruDesk no te cobra tokens.
Para probar el flujo con tus propios agentes.
Para quien trabaja todo el día con agentes.
Swarms y buenas prácticas compartidas en todo el equipo.
No. GurruDesk lanza las CLIs oficiales (Claude Code, Codex, Gemini, Copilot) con la sesión que ya tienes iniciada, así que usan tu suscripción. GurruDesk no intermedia ni revende tokens.
GurruDesk corre 100% en tu computadora: las consolas, los worktrees y el historial quedan en tu disco. Lo único que sale es lo que cada agente ya envía a su propio proveedor, igual que si lo usaras en una terminal.
Un equipo de agentes organizado en etapas. Los miembros de una etapa trabajan en paralelo, y cuando todos terminan arranca la siguiente con sus resúmenes. Puedes pedir que el swarm se detenga en una etapa hasta que la apruebes.
Para que dos agentes no se pisen. Cada sesión recibe su propia rama y carpeta con git worktree, y al cerrarla GurruDesk te avisa si quedó trabajo sin commitear antes de borrar nada.
Claude Code, OpenAI Codex, Gemini (Antigravity), GitHub Copilot CLI y cualquier shell. Puedes mezclar motores dentro de un mismo swarm, por ejemplo un arquitecto con Claude y un revisor con Codex.
Por ahora GurruDesk está disponible para macOS. Windows y Linux están en camino: déjanos tu email y te avisamos.
Sí. La CLI gurru y el servidor MCP incluido permiten listar, crear y lanzar swarms, abrir sesiones o aprobar etapas desde cualquier terminal o cliente MCP.
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